Adrian Germeck

Adrian

Germeck

M.Sc. Software Engineer

Scroll down

Über mich

Als M.Sc. Software Engineer verfüge ich über umfangreiche Erfahrungen in der Entwicklung, Konzeption, Planung und Wartung von Software - sowohl in großen als auch in kleineren Unternehmen. Durch meine schnelle Einarbeitung in interne Softwarestrukturen kann ich mit meinem Wissen und meinen Erfahrungen schnell bei kritischen Themen mitreden.

Derzeit arbeite ich bei TARA Systems GmbH als Software Engineer, wo ich mich auf Qualitätssicherung mit Jenkins und GitLab Pipelines fokussiere und durch die Integration von KI-Technologien wie OpenAI die Effizienz meines Teams steigere. Parallel entwickle ich mit einem kleinen Team eine Flutter-Anwendung.

Durch mein hobbymäßiges Programmieren und Self-Hosting lerne ich kontinuierlich moderne Technologien kennen, um neue und bestehende Prozesse zu optimieren. Meine Leidenschaft gilt insbesondere TypeScript, Flutter, Docker und der agilen Softwareentwicklung.

Projekte

Innovation

Allin.ai - Poker KI System

IoT-Projekt an der TH Rosenheim: Spielkarten werden zwischen zwei Pokerspielern fotografiert und durch Microsoft Custom Vision erkannt. Die KI berechnet kontinuierlich Gewinnwahrscheinlichkeiten und zeigt diese über eine Web-Oberfläche an. Ein innovatives Beispiel für Computer Vision in Gaming-Anwendungen.

Microsoft AzureCustom VisionIoTWeb Interface

Praxis

Scan2Cook - BSH Hausgeräte GmbH

Industrieprojekt mit BSH Hausgeräte in Kooperation mit der TH Rosenheim. Die Smartphone-App nutzt OCR-Technologie, um Zubereitungshinweise von Fertigprodukten zu scannen und automatisch Home Connect Backöfen zu konfigurieren. Ein praktisches Beispiel für Smart Kitchen Integration und benutzerfreundliche IoT-Lösungen.

OCRHome ConnectSmartphone AppSmart Kitchen

Big Data & ML

Predictive Maintenance System

Masterprojekt in IT-Infrastrukturen an der Hochschule München. Analyse großer Datensätze zur Erkennung potenzieller Geräteausfälle in Rechenzentren. Umfasst Datenaufbereitung, Normalisierung und Labeling mit Python Keras für präzise Ausfallprognosen. Visualisierung zukünftiger Systemausfälle durch Machine Learning-Clustering.

PythonKerasData ScienceClustering